了解 Docker 数据卷
概念
在生产环境中使用 Docker，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享。 容器中的数据管理方式有两种：
- 数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境
- 数据卷容器（Data Volumes Containers）：使用特定容器维护数据卷
数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机目录直接映射进容器，类似于 Linux 中的 mount 行为。 数据卷提供了一些特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效与方便
- 对数据卷内数据的修改会立即生效，无论容器内操作还是主机操作
- 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦开应用和数据
- 卷会一直存在，知道没有容器使用，可以安全地卸载它
1. 操作
# 创建
# docker volume create [OPTIONS] [VOLUME]
docker volume create hello
根据 docker inspect hello 可得知数据卷数据存放在 /var/lib/docker/volumes/ 下。
数据卷容器
数据卷容器也是一个容器，但它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。
# 创建数据卷容器
docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
# 接着可以在其他容器中挂载数据卷
docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
# 个人认为该形式并不好
注意 dbdata 容器中使用了 -v，但其后仅跟随了 /dbdata，实际上会生成一个匿名的 volume，根据这个也可以推导出若跟随参数为 hello/dbdata 则会创建一个 hello volume，跳过先创建数据卷的步骤。
更进一步我们可以推导出 -v 无法指定去掉 ./ 的相对路径。